发明专利已授权

一种高光谱图像分类方法

Name: 一种高光谱图像分类方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024117000360
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411700036.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-26

公开号

CN119206379B

公开日

2025-04-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06V20_10 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 精准农业, 环境监测, 地质勘探, 森林调查

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摘要

本发明公开了高光谱图像处理领域的一种高光谱图像分类方法，旨在解决高光谱图像中存在复杂的空间关系和纹理信息，常规的分类算法难以充分利用这些信息技术问题。其包括：脉冲神经网络能够自适应地提取更有效的特征，提高对高光谱数据的敏感性，动态阈值调整层避免人工设定固定阈值，更好地适应高光谱数据的复杂性；脉冲神经网络通过模拟生物神经系统的动态处理特性，能有效处理时空数据，特征提取层突出二值化的脉冲信号中的关键特征，从而增强关键特征的分类性能；根据每个像素的具体信息自动二值化编码为脉冲序列，具备更好的信息保真度；进而实现从高光谱图像中充分提取关键特征，实现高光谱图像的分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119206379B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250422

✅ 授权

20250114

?? 实质审查的生效：

20241227

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：88 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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