发明专利已授权

一种基于卡尔曼滤波框架估算电池SOC的自适应优化方法

📄 申请号：CN201910596702.3 📄 发布日：2025/10/11

著录项目信息

申请日

2019-07-02

公开号

CN110502778B

公开日

2021-06-22

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G01R31_367 , G06F111_08 ,

技术画像

所属领域

电池管理电池管理卡尔曼滤波算法电池SOC估算

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 动力电池监控, 电网调峰

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波框架估算电池SOC的自适应优化方法，将二阶RC等效电路作为电池模型，利用电池脉冲实验数据和MATLAB参数识别工具箱对二阶RC等效电路参数进行辨识，然后根据基尔霍夫电压定律构建电池的状态方程和观测方程，以观测量与观测方程估计的差值为依据，在扩展卡尔曼滤波算法中加入自适应优化策略，并将优化后的扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估算。结果表明：本发明提出的方法比传统扩展卡尔曼滤波算法估算电池SOC时，精度提高0.3％，而且波动性更小，具有很好地精确性和实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种汽车尾气除尘装置

当前第 / 件

侧孔深度测量装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_20)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)