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| 专利/申请号： | CN202310130976.X | 专利名称： | 一种姿势引导对齐的轻量行人重识别方法 |
| 申请日： | 2023-02-17 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市长安区北二环东路17号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-03-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115830643A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 模式识别 智能监控专利转让搜索 |
应用场景：跨摄像头行人追踪;安防监控中的可疑目标识别;智慧城市中的行人行为分析;零售场景的客户动线优化
摘 要：本发明公开了一种姿势引导对齐的轻量行人重识别方法，所述方法包括以下步骤：使用主干网络和显著区域提取聚焦行人图像关键区域进行特征增强并得到全局特征；使用姿势估计算法进行行人图像的关键点检测并获取关键点局部特征；通过特征聚合模块对关键点局部特征进行聚合和对齐，并使用全局特征进行特征弥补；通过交叉图匹配模块，对输入行人图像的特征进行匹配，得到图像相互匹配的区域，并将得到的特征计算相似度；构建损失函数，对网络参数进行迭代优化；进行相似性度量，输出匹配列表。本发明高效地提取了行人图像的鲁棒的特征，有效的解决了特征非对齐问题，在保持模型参数量的同时达到了优异的行人重识别性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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