发明专利已授权

基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法

📄 申请号：CN202011130245.8 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2020-10-21

公开号

CN112260870B

公开日

2022-04-05

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L41_147 , H04L41_14 , G06K9_62 , G06N3_08 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

神经网络网络安全人工智能算法网络异常检测神经网络

应用场景

网络安全态势感知, 入侵检测, 网络攻击预警, 异常流量识别, 安全运营中心

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摘要

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法，包括将网络入侵攻击类型的每个数据类型视为一个种群，对种群进行初始化并采用实数编码对种群进行编码；使用自适应方法对交叉算子和变异算子进行处理；使用基于动态模糊聚类优化后的自适应遗传算法对初始权值分布进行粗略调整优化；计算种群的个体适应度函数；本发明具有良好的容错性和稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220405

✅ 授权

20210209

?? 实质审查的生效：

20210122

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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