摘要
本发明公开了一种基于多维协同注意力和特征聚合的车道线检测方法,包括以下步骤:构建车道线检测模型,包括特征提取网络模块、辅助分割网络模块、特征信息传递模块和存在分支模块;将车道图片输入到特征提取网络模块进行特征提取,输出获得多层尺度特征图;使用辅助分割网络模块将多层特征图进行融合,当模型训练时,提供局部细节;使用特征信息传递模块对特征图进行信息传递,使每个像素都能获得全局信息,最后通过存在定位模块排除不存在的车道线和输出车道线;本发明方法通过引入多维协同注意力和特征信息传递模块,分别提高模型的特征提取和感知全局信息的能力,在提高复杂环境下精度的同时,检测速度也有优势,满足实时性的需求。