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发明专利
已授权
一种基于聚合式提示增强的路面交通标线检测方法
📄 申请号:CN202411599521.3
📄 发布日:2026/06/04
著录项目信息
申请日
2024-11-11
公开号
CN119131736B
公开日
2025-02-14
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_56
IPC 分类号
G06V20_56
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
交通标线检测
应用场景
智能交通, 自动驾驶, 道路养护, 智慧城市, 辅助驾驶
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摘要
本发明公开了一种基于聚合式提示增强的路面交通标线检测方法,包括如下步骤:采集路面交通标线图像;构建交通标线检测模型,交通标线检测模型由聚合式提示增强器、特征提取骨干网络和跨阶段特征融合模块组成;采用聚合式提示增强器对路面交通标线数据集内的交通标线图像进行数据增强,并将增强图像输入到特征提取骨干网络中进行特征提取,通过跨阶段特征融合模块对提取特征进行融合得到最终检测结果;本发明通过引入聚合式提示增强器对路面交通标线图像进行自适应增强,提升了交通标线检测模型的检测精度和鲁棒性;通过上下锚特征提取块,可并行引入捕获远程上下文信息,有效解决路面交通标线检测任务中目标尺度变化大、测距环境多样等问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种自动动物图像抠图方法
当前第 / 件
一种基于多维协同注意力和特征聚合的车道线检测方法
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