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| 专利/申请号： | CN202010721930.1 | 专利名称： | 一种融合先验信息和稀疏约束的社团检测方法 |
| 申请日： | 2020-07-24 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111985086B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 49 | 所属领域： | 计算机科学与算法 人工智能 数据挖掘 图论与网络分析 机器学习专利转让搜索 |
应用场景：社交网络用户群体划分;生物信息学蛋白质交互网络聚类;犯罪团伙识别;电商用户行为分群;科研合作社区发现;推荐系统兴趣标签优化
摘 要：本发明公开的一种融合先验信息和稀疏约束的社团检测方法，步骤包括：1)获取相关的人工网络和实际网络数据集，求解网络相应的邻接矩阵Vij；2)获取网络中相关节点的Must‑link先验信息，构建矩阵Mij作为节点间的Must‑link关系矩阵；3)将Must‑link先验信息融合到非负矩阵分解(NMF)模型中，构建新的社团检测模型；4)对迭代求解后的节点划分矩阵进行组稀疏约束；5)最后根据类重表示矩阵进行网络社团结构检测，得到最终的社团划分结果。本发明提出的社团检测方法，不仅考虑到Must‑link这一先验信息，而且也考虑了节点划分矩阵的稀疏性，在人工网络和真实网络数据集上都取得了良好的表现效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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