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| 专利/申请号： | CN202310633976.1 | 专利名称： | 基于动态光谱感知模块的高光谱视频目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2023-05-31 | 申请/专利权人 | 无锡学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市锡山大道333号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116863364A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 图像处理 遥感技术 光学传感专利转让搜索 |
应用场景：安防监控中的多目标动态追踪;农业病虫害智能识别与定位;环境监测中的污染物扩散路径分析;军事侦察中的伪装目标穿透探测;自动驾驶复杂场景下的障碍物分类
摘 要：本发明公开了基于动态光谱感知模块的高光谱视频目标跟踪方法，首先读入高光谱图像序列中的第t帧高光谱图像，通过矩阵减法确定第t帧高光谱图像的高光谱梯度图Gt，根据Gt确定Gt中第j个像素的光谱梯度向量以及第k个聚类中心的光谱梯度向量Gt(k)，计算与Gt(k)之间的光谱角距离dj,k，根据dj,k判断第j个像素所属的聚类中心，设定迭代次数q并计算损失函数ε，重复上述步骤直至ε与q达到条件，根据最终结果得到降维后的单通道灰度图，将灰度图送入孪生网络进行特征提取，通过1×1卷积将提取的特征调整为适应特定任务的特征，利用互相关生成分类特征Pcls与回归特征Preg，通过两种动态光谱感知模块SPMcls以及SPMreg将Pcls与Preg分别增强为Pcls‑en和Preg‑en，Pcls‑en与Preg‑en经过预测头网络确定目标位置。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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