发明专利已授权

一种基于PFA-GRU-OL-MRT的动态滑坡位移实时预测方法

📄 申请号：CN202510474422.0 📄 发布日：2025/09/09

著录项目信息

申请日

2025-04-16

公开号

CN119989850B

公开日

2025-07-15

申请人

四川轻化工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_25

IPC 分类号

G06F30_25 , G06F30_27 , G06N3_006 , G06N3_0442 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

门控循环单元门控循环单元时间序列预测在线学习算法

应用场景

滑坡监测预警, 地质灾害防治, 边坡稳定性监测, 矿山边坡安全, 交通沿线边坡监测

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摘要

本发明提供了一种基于PFA‑GRU‑OL‑MRT的动态滑坡位移实时预测方法，属于滑坡预测领域，其内容包括：获取在线监测的滑坡位移数据，对数据进行预处理；基于粒子烟花算法（PFA）对门控循环单元（GRU）超参数进行优化，建立PFA‑GRU初始子模型；其次，每获取最新监测数据，基于在线学习（OL）策略，对输入的子模型进行实时训练并预测下一轮位移；最后，获取下一次监测数据后，结合在线学习预测结果进行预测精度评价，判断以在线学习子模型还是以PFA‑GRU动态重构（MRT）子模型为下一轮预测的子模型，实现滑坡位移动态实时预测，本发明可为准确进行动态滑坡位移实时预测和滑坡防控提供依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种中药穴位导入装置及导入方法

当前第 / 件

一种智能化电池SOH实时预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_25)

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