发明专利已授权

基于多层网格搜索的PCA-LSTM轴承剩余寿命预测方法

📄 申请号：CN202011384138.8 📄 发布日：2025/08/28

著录项目信息

申请日

2020-12-01

公开号

CN112434390B

公开日

2024-03-29

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_27 , G06F18_2135 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

剩余寿命预测剩余寿命预测故障诊断深度学习

应用场景

工业自动化, 智能制造, 预测性维护, 设备健康管理, 机械故障检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多层网格搜索的PCA‑LSTM轴承剩余寿命预测方法，首先提取轴承故障时间序列数据的多个时频域特征，采用PCA融合多个特征指标量并去除特征指标的冗余数据，得到所需的影响故障主成分数据即一组新的综合指标时序数据，将此时序数据预处理后转换为设备退化程度值数据，输入构建好的LSTM模型进行故障序列预测训练，其中采用多层网格搜索算法以预测损失最小为目标实现LSTM模型参数的最优选取，从而得到最优时序数据预测模型，最后通过多项式曲线拟合计算得到轴承的剩余使用寿命。本发明解决了轴承寿命预测预测精度低、预测速度慢的问题，提高了轴承剩余寿命预测的稳定度和精确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种冲压气动灭火弹

当前第 / 件

一种蒜瓣加工前处理装置

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