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| 专利/申请号： | CN202410465779.8 | 专利名称： | 一种基于双模态超图神经网络的人造块矿质量预测系统 |
| 申请日： | 2024-04-18 | 申请/专利权人 | 华北理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省唐山市曹妃甸新城渤海大道21号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/0639 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-07-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118095962B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 55 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种基于双模态超图神经网络的人造块矿质量预测系统，属于质量预测技术领域。该系统涵盖双模态数据收集、质量标准建立、图像特征提取、超图学习与表征和双模态结果输出。首先，进行电镜扫描和烧结杯实验收集双模态数据。然后根据行业标准YB/T 421‑2014选择评价指标并用熵权法分为4级，再使用GLCM、ORB和Canny方法提取图像特征。超图学习通过超图构建、节点表示学习、顶点卷积和特征融合分析烧结生产中的高阶关系。超图表征通过任务层和特征传播优化算法训练模型判别人造块矿质量等级，最后得出准确度达90%的人造块矿质量预测结果。该系统可应用于优化配矿，使烧结原料具有良好的制粒和成矿性能，实现高产、优质、低耗的烧结生产。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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