发明专利 已授权

一种基于多模型及时间序列的气象预测系统及其方法

📄 申请号:CN202311485332.9 📄 发布日:2025/11/29

著录项目信息

申请日
2023-11-09
公开号
CN117235445B
公开日
2024-01-26
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

气象预报, 气象灾害预警, 农业气象服务, 航空航海气象保障, 新能源发电功率预测

摘要

本发明涉及气象预测分析的技术领域,提供一种基于多模型及时间序列的气象预测系统及其方法,系统包括用于收集基于时间序列的原始气象数据的数据收集模块、用于对收集得到的原始气象数据进行预处理的数据处理模块、用于创建除时间序列外其他能够提高模型预测性能的新特征、剔除无用或冗余特征的特征工程模块、求取集成预测模型的多模型集成模块、用于对集成预测模型的综合性进行监控的系统性能监控模块、用于对集成预测模型进行更新调整的自学习适应模块;本发明可提高气象预测的准确性,降低过拟合风险,并增加对不同数据分布的鲁棒性,从而为气象领域的决策制定提供可靠支持。

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图2
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:178 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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