本发明涉及气象预测分析的技术领域,提供一种基于多模型及时间序列的气象预测系统及其方法,系统包括用于收集基于时间序列的原始气象数据的数据收集模块、用于对收集得到的原始气象数据进行预处理的数据处理模块、用于创建除时间序列外其他能够提高模型预测性能的新特征、剔除无用或冗余特征的特征工程模块、求取集成预测模型的多模型集成模块、用于对集成预测模型的综合性进行监控的系统性能监控模块、用于对集成预测模型进行更新调整的自学习适应模块;本发明可提高气象预测的准确性,降低过拟合风险,并增加对不同数据分布的鲁棒性,从而为气象领域的决策制定提供可靠支持。
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📂 G06F18_10
👤 广东工业大学
📅 2023-11-09