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| 专利/申请号： | CN202011364578.7 | 专利名称： | 一种结合多模态特征分析与神经网络的羽毛球运动员犯规动作识别方法 |
| 申请日： | 2020-11-27 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112396018B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 40 | 所属领域： | 体育器材专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种结合多模态特征分析与神经网络的羽毛球运动员犯规动作识别方法，包括：实时提取运动员的人物图像、运动姿态序列、光流数据；将人物图像送入双流网络的空间流网络中，获取运动员空间特征；将运动姿态序列作为有向图传入多层的图卷积神经网络中，获得运动员运动时的姿态时空特征；将每一帧光流数据先经过卷积神经网络提取特征后再送入时间关系网络，获取运动员的光流运动信息特征；分别将得到的三种特征两两配对，得到三种聚合特征并分别送入卷积神经网络中，得到三种融合特征并将其加权融合得到最终的整体人体多模态融合运动特征，将其送入全连接网络中得到最终的动作分类识别结果。本发明提高了运动员犯规动作识别准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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