发明专利已授权

基于小波包分解和1D-CNN的继电器寿命预测方法

📄 申请号：CN202111368153.8 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2021-11-18

公开号

CN114021477B

公开日

2024-06-25

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2131

IPC 分类号

G06F18_2131 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F18_10 , G06F18_2433 , G06F30_27 , G06F119_02 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

继电器信号处理人工智能算法设备寿命预测继电器

应用场景

工业设备维护, 继电器故障预测, 预测性维护, 电气设备健康管理

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摘要

本发明是一种基于小波包分解和1D‑CNN的继电器寿命预测方法，包括步骤1进行熔焊实验，监测并存储电磁继电器的敏感参数；步骤2：利用小波包分解对继电器敏感参数进行分解和重构，提取数据中的时频特征；步骤3：对经过步骤2处理过的数据添加剩余寿命标签，划分训练集、验证集和测试集，并打乱数据的排列方式；步骤4：建立以1D‑CNN为基础的深度学习寿命预测模型，确定学习率、激活函数、损失函数和模型结构，建立多个平行对照组，选取最优模型；步骤5：保存最优的模型与超参；步骤6：利用深度学习寿命预测模型对测试集进行寿命预测。本发明解决了现有的电磁继电器寿命预测模型提取数据特征困难的缺陷，提高了模型的预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法

当前第 / 件

一种基于自适应鲁棒核的单目视觉惯性SLAM方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2131)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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