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| 专利/申请号： | CN202410714345.7 | 专利名称： | 一种基于深度学习的化工厂区智能安全检测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-06-04 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/52 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-02-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118552899B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 53 | 所属领域： | 化学化工专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的化工厂区智能安全检测方法，在化工厂区存在安全隐患的区域安装多个摄像头，获取现场工人图像；采用改进的自适应小波阈值去噪处理原始图像；然后通过CycleGAN生成图像数据，解决样本不平衡的问题；标注预处理后的图像构建数据集；将处理后的数据集输入改进的EfficientDet目标检测模型；改进EfficientDet模型包括：在MBConv中引入PSA注意力机制，改进双向特征金字塔网络BiFPN结构；将待检测图像输入至训练好的改进EfficientDet模型，得到工人的防护装备佩戴情况及位置信息，进一步判断相关人员是否发生危险行为；最后将检测的结果显示在前端界面并发出相应的预警信号。本发明提供一种能够实时、准确和自动检测化工厂区安全隐患的系统。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/07 | 授权 | |
| 2024/09/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 20/52 专利申请号: 202410714345.7 申请日: 2024.06.04 |
| 2024/08/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 201610931020X | 【发明】一种安全电力电气柜 | 2025/10/10 |
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| 2023233290298 | 【实用新型】一种能够除湿的电控柜 | 2025/10/09 |
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