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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410714345.7 | 专利名称: | 一种基于深度学习的化工厂区智能安全检测方法及系统 |
申请日: | 2024-06-04 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52分类检索 化学化工专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-02-07 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118552899B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的化工厂区智能安全检测方法,在化工厂区存在安全隐患的区域安装多个摄像头,获取现场工人图像;采用改进的自适应小波阈值去噪处理原始图像;然后通过CycleGAN生成图像数据,解决样本不平衡的问题;标注预处理后的图像构建数据集;将处理后的数据集输入改进的EfficientDet目标检测模型;改进EfficientDet模型包括:在MBConv中引入PSA注意力机制,改进双向特征金字塔网络BiFPN结构;将待检测图像输入至训练好的改进EfficientDet模型,得到工人的防护装备佩戴情况及位置信息,进一步判断相关人员是否发生危险行为;最后将检测的结果显示在前端界面并发出相应的预警信号。本发明提供一种能够实时、准确和自动检测化工厂区安全隐患的系统。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |