发明专利已授权

一种基于深度学习的化工厂区智能安全检测方法及系统

Name: 一种基于深度学习的化工厂区智能安全检测方法及系统
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2024107143457
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410714345.7 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2024-06-04

公开号

CN118552899B

公开日

2025-02-07

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_80 , G06T5_70 , G06T5_60 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_044 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

检测方法深度学习图像识别安全监控系统安全检测检测方法

应用场景

化工厂区安全监测, 危险源识别, 智能巡检, 工业安全生产, 违规行为预警

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的化工厂区智能安全检测方法，在化工厂区存在安全隐患的区域安装多个摄像头，获取现场工人图像；采用改进的自适应小波阈值去噪处理原始图像；然后通过CycleGAN生成图像数据，解决样本不平衡的问题；标注预处理后的图像构建数据集；将处理后的数据集输入改进的EfficientDet目标检测模型；改进EfficientDet模型包括：在MBConv中引入PSA注意力机制，改进双向特征金字塔网络BiFPN结构；将待检测图像输入至训练好的改进EfficientDet模型，得到工人的防护装备佩戴情况及位置信息，进一步判断相关人员是否发生危险行为；最后将检测的结果显示在前端界面并发出相应的预警信号。本发明提供一种能够实时、准确和自动检测化工厂区安全隐患的系统。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118552899B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250207

✅ 授权

20240913

?? 实质审查的生效：

20240827

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：92 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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