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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110641552.0 | 专利名称: | 高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 |
申请日: | 2021-06-09 | 申请/专利权人 | 深圳大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10分类检索 电子设备和元器件专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-09 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN113435265B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质,通过提取到的高光谱图像的像元建立对应的三阶局部空谱张量,利用类张量分解算法对该三阶局部空谱张量进行分解,得到像元光谱分量和像元空间分量,利用卷积网络分别对像元光谱分量和像元空间分量卷积,提取到对应的光谱特征矢量和空间特征矢量,并对光谱特征矢量和空间特征矢量进行级联,得到高光谱图像的空谱特征,基于空谱特征对高光谱图像进行分类。通过上述方法的实施,采用了类张量分解算法对高光谱图像进行了空间和光谱两个维度的特征分析,有效地去除了高光谱图像的像元中存在的冗余信息,提高了后续空谱特征提取的效率,从而提升了对高光谱图像的分类准确率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |