发明专利 已授权

一种基于UFSA算法改进的车道线智能检测方法

📄 申请号:CN202111611111.2 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2021-12-27
公开号
CN114429621B
公开日
2025-03-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 智能驾驶, 辅助驾驶, 车道偏离预警, 智能交通

摘要

本发明公开了一种基于UFSA算法改进的车道线智能检测方法,包括获取车道线图像,并对车道线图像进行预处理,得到车道线数据集;将车道线数据集划分为独立不重复的训练集、验证集和测试集;对训练集和验证集中各车道线图像进行标注和分类;分别对训练集、验证集和测试集中各车道线图像进行特征提取;对UFSA算法所采用的Resnet18网络模型进行改进,利用训练集和验证集对改进后的Resnet18网络模型进行训练和验证,得到训练好的的车道线检测模型;利用训练好的的车道线检测模型对测试集进行检测,得到检测结果。本发明方法实现了准确的定位和车道线检测,有效缓解城市交通负担和交通事故,为自动驾驶辅助,保障驾驶的安全性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250307
✅ 授权
20220520
?? 实质审查的生效 :
20220503
📄 公开

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议价
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