发明专利已授权

一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法

Name: 一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法
Brand: 南京信息工程大学,南京气象科技创新研究院
SKU: 2024103985193
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410398519.3 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-04-03

公开号

CN118298324B

公开日

2025-01-28

申请人

南京信息工程大学,南京气象科技创新研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_20 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_774 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习图像增强

应用场景

光伏板检测, 光伏电站巡检, 遥感图像分析, 无人机巡检, 新能源设施运维

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摘要

本发明公开了新一代信息技术领域的一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法，旨在解决现有技术检测精度有待提升的问题。包括：获取遥感图像数据集；对所述遥感图像数据集进行数据标注，得到标注后数据集；对所述标注后数据集进行数据增强，得到数据增强后数据集；根据所述数据增强后数据集，基于训练好的光伏板识别模型，进行目标检测，得到识别结果。本专利能够实现对光伏板的快速识别，帮助提高光伏板发电的规划工作、了解各地区光伏板的容量及覆盖情况；克服了由于天气因素的限制导致的遥感图像不清晰的现象，有更强的特征识别能力，准确率更高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118298324B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多源模态融合深度学习的高分辨雨情分析生成方法

当前第 / 件

一种具有T型栅结构的GaN基HEMT器件

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