发明专利 已授权

基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质

📄 申请号:CN202310934164.0 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2023-07-28
公开号
CN116665113B
公开日
2023-10-27
申请人
广东海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 环境监测, 智慧城市, 国土资源调查, 灾害评估

摘要

本发明涉及遥感图像识别技术领域,具体涉及一种基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质,方法包括:获取数据集,将数据集输入多个结构相同但初始参数不同的神经网络,以得到不确定性映射向量;构建遥感图像识别网络,采用批量训练方法,将数据集输入至遥感图像识别网络进行训练,得到特征映射;对不确定性映射向量进行二值化处理得到掩码向量,对掩码向量和特征映射做点积操作,得到具有高置信度的特征向量;确定特征向量的损失函数,基于损失函数对遥感图像识别网络进行训练,得到场景识别模型;获取待识别的遥感图像,将遥感图像输入场景识别模型,得到遥感图像的场景类别;本发明能够提高场景类别识别的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116665113B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:278 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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