发明专利已授权

一种基于拼图排列学习的渐进式训练细粒度视觉分类方法

📄 申请号：CN202111211063.8 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2021-10-18

公开号

CN114373092B

公开日

2024-11-12

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 工业视觉检测, 智能检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于拼图排列学习的渐进式训练细粒度视觉分类方法，通过拼图生成器将图像数据集裁剪成不同粒度大小的图像，使用残差网络(ResNet50)作为特征提取器，将拼图解算器作用在特征图提取的每一个阶段，在残差网络(ResNet50)的每个阶段学习不同粒度大小的局部信息并且融合多尺度的特征，同时在每个阶段使用拼图解算模块学习打乱图像的拼图排列矩阵来学习对象的全局信息，通过在每个阶段学习不同粒度大小局部信息的同时学习对象的全局信息来进行细粒度视觉分类，在模型的每个阶段同时利用不同粒度对象的局部细节信息以及整体对象的全局信息之间的互补关系，使得模型最终的分类性能达到目前最先进的水平。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241112

✅ 授权

20220506

?? 实质审查的生效：

20220419

📄 公开

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¥8000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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