发明专利已授权

一种基于类间模糊抑制的判别字典学习纺织图像分类方法

Name: 一种基于类间模糊抑制的判别字典学习纺织图像分类方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2020111156625
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011115662.5 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-10-19

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法稀疏表示与字典学习

应用场景

纺织品质量检测, 织物分类, 智能纺织, 工业视觉检测, 智能制造

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摘要

本发明公开一种基于类间模糊抑制的判别字典学习纺织图像分类方法，包括：S1、将数据集样本X分为训练集样本、测试集样本；S2、对样本进行特征提取，得到训练集样本的特征向量Y、标签矩阵H1、测试集样本的特征向量ytest；S3、计算字典学习目标模型所需的初始映射函数F0，将训练集样本的原始特征转移到高维空间，使标签矩阵H1中不同类别间的点相距预设距离；S4、初始化训练集样本字典学习中的学习字典D和稀疏表示矩阵S；S5、利用初始化矩阵，进行判别字典学习，获取更新后的矩阵，输出更新后的学习字典Dlen；S6、根据学习字典Dlen、特征向量ytest，并利用kNN分类器确认测试集样本标签。本发明利用样本潜在类间结构，且结合样本标签信息，有效提高纺织图像瑕疵分类准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种光学图像光影消除方法及系统

当前第 / 件

一种基于分组渐近的双目视差获取方法和系统

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