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| 专利/申请号： | CN202210891523.4 | 专利名称： | 图像特征分类方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 申请日： | 2022-07-27 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/764分类检索 电子设备和元器件专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115294390A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供一种图像特征分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中图像特征分类方法，包括：获取待测切片图像；将待测切片图像输入至目标特征分类模型，获取待测切片图像的目标图像特征和目标类别信息，目标特征分类模型是属于参考图像特征和参考类别信息的第一样本切片图像序列训练分类器所得的模型，参考图像特征和参考类别信息是基于第二样本切片图像序列和第二样本光流图像序列进行自对比学习和互对比学习得到的。本发明结合切片图像之间的自关联性、光流图像之间的自关联性以及两种自关联性所得特征之间的互关联性，全面且丰富了参考图像特征和参考类别信息，从而大幅提高了图像特征分类的精准性和可靠性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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