发明专利 已授权

基于多任务进化算法的医学图像聚类方法

📄 申请号:CN202010364563.4 📄 发布日:2025/09/17

著录项目信息

申请日
2020-04-30
公开号
CN111563549B
公开日
2023-07-28
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 医学图像分割, 图像聚类研究, 疾病筛查

摘要

本发明公开了基于多任务进化算法的医学图像聚类方法,包括以下步骤:S1、提取医学图像的ROI特征描述数据;S2、读入提取医学图像的ROI特征描述数据,运用NMP聚类规则,通过对多个聚类内部指标进行优化,在多任务框架下得到多个聚类结果;S3、利用医生的专家知识从中选出一个最优的结果。本发明更能充分表达医学图像的内涵,能同时优化一个种群得到多个聚类结果,通过跨域交流更容易收敛到全局最优,聚类效果更加明显。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:122 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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