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发明专利
已授权
基于多任务进化算法的医学图像聚类方法
📄 申请号:CN202010364563.4
📄 发布日:2025/09/17
著录项目信息
申请日
2020-04-30
公开号
CN111563549B
公开日
2023-07-28
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_762
IPC 分类号
G06V10_762
,
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06N3_126
,
技术画像
所属领域
进化算法
人工智能算法
医学图像处理
进化计算
进化算法
应用场景
医学影像分析, 辅助诊断, 医学图像分割, 图像聚类研究, 疾病筛查
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摘要
本发明公开了基于多任务进化算法的医学图像聚类方法,包括以下步骤:S1、提取医学图像的ROI特征描述数据;S2、读入提取医学图像的ROI特征描述数据,运用NMP聚类规则,通过对多个聚类内部指标进行优化,在多任务框架下得到多个聚类结果;S3、利用医生的专家知识从中选出一个最优的结果。本发明更能充分表达医学图像的内涵,能同时优化一个种群得到多个聚类结果,通过跨域交流更容易收敛到全局最优,聚类效果更加明显。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种采油钻杆接头
当前第 / 件
一种建筑涂料喷涂器
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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