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| 专利/申请号： | CN202310583291.0 | 专利名称： | 一种基于结构-表示相似度的跨社交网络用户对齐方法 |
| 申请日： | 2023-05-23 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/22 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-08-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116628516A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 21 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
应用场景：社交平台账号关联管理;网络安全防护;反欺诈检测;用户行为追踪;多平台数据整合
摘 要：本发明属于图神经网络和对齐领域，具体涉及一种基于结构‑表示相似度的跨社交网络用户对齐方法，包括根据源网络和目标网络分别构建图网络结构，将网络中已经确定为同一用户的用户节点称为anchor节点，还未确定的用户节点称为非anchor节点；分别学习两个网络节点的向量表示；将节点的向量表示和节点的邻接特征拼接在一起作为节点特征，将节点特征输入节点对判断器，节点对判断器判断节点使用的相似度函数；根据节点的相似度函数对两个网络的节点进行对齐；本发明能使对齐任务更加准确的进行，尤其是在少监督的“精确匹配”场景中有显著的提升。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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