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一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法

来源:https://www.shizifang.com  发布日:2025/05/08

摘     要:本发明公开了一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法,包括:首先使用地面固定站激光扫描仪获取测区内建筑激光点云数据,接着对获取的建筑三维点云做切片,将切片点云投影到二维占用概率图像,同时根据切片点云的密度计算每个像素基于权重中心分解的PCA1生成分图像;然后人工标注建筑轮廓线并制作训练样本数据集;接着构建线特征提取神经网络LALine‑Net,通过网络训练、模型评估获得神经网络模型参数;应用新的数据进行模型预测,提取测区建筑激光点云的线特征;最后对提取的线特征进重拟合和优化得到最终的建筑轮廓线特征。本发明可以快速从激光点云中提取城市建筑轮廓线,具有更好的完整性和几何精度,可以满足基于激光三维点云建筑制图的需要。

著 录 项: 

专利/申请号: CN202410722651.5 复制 专利名称: 一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法 复制
申请日: 2024-06-05 申请/专利权人 南通大学
专利类型: 发明 地址: 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
专利状态: 已下证 查询审查信息 分类号: G06V10/40搜分类   其他搜索
公开/公告日: 2025-03-18 转让价格: 面议
公开/公告号: CN118570485B 交易状态: 等待洽谈   搜索相似专利

专利交易流程

  • 1. 买家选定所需专利,确认国家手续办理方,下单,确认交易合同;
    2. 卖家确认专利可交易;
    3. 买家支付交易款项到平台;
    4. 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方;
    5. 办理国家手续方提交办理官方手续,国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》;
    6. 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》;
    7. 平台把交易款项支付给卖家,至此专利转让合同完成。

专利转让材料

  • 交易方 企业 个人
    买家 营业执照副本复印件(需盖公章) 身份证复印件(签字)
    专利转让委托书(需盖公章)一式两份 专利转让委托书(需签字)一式两份
    专利转让协议(需盖公章)一式两份 专利转让协议(需签字)一式两份
    卖家 营业执照副本复印件(需盖公章) 身份证复印件(需申请人签字)
    解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请)
    专利转让协议(需盖公章)一式两份 专利转让协议(需签字)一式两份
    专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
    专利证原件(若授权下证) 专利证原件(若授权下证)

专利法律信息

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