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| 专利/申请号： | CN202410722651.5 | 专利名称： | 一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法 |
| 申请日： | 2024-06-05 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118570485B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 14 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 三维建模 建筑信息模型 BIM 数字孪生专利转让搜索 |
应用场景：建筑遗产保护中的结构测绘与修复指导;智慧城市基础设施巡检与病害检测;建筑工程质量验收的自动化测量;虚拟现实(VR)/增强现实(AR)场景构建的基础数据处理;地理信息系统(GIS)更新中的道路/管线矢量化生成
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法，包括：首先使用地面固定站激光扫描仪获取测区内建筑激光点云数据，接着对获取的建筑三维点云做切片，将切片点云投影到二维占用概率图像，同时根据切片点云的密度计算每个像素基于权重中心分解的PCA1生成分图像；然后人工标注建筑轮廓线并制作训练样本数据集；接着构建线特征提取神经网络LALine‑Net，通过网络训练、模型评估获得神经网络模型参数；应用新的数据进行模型预测，提取测区建筑激光点云的线特征；最后对提取的线特征进重拟合和优化得到最终的建筑轮廓线特征。本发明可以快速从激光点云中提取城市建筑轮廓线，具有更好的完整性和几何精度，可以满足基于激光三维点云建筑制图的需要。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2025106738489 | 【发明】一种催化剂分解用废气处理装置 | 2025/10/17 |
| 2024210275546 | 【实用新型】一种建筑施工用除尘装置 | 2025/10/17 |
| 2023223780093 | 【实用新型】一种高效的造粒机的除尘装置 | 2025/10/16 |
| 2024229468907 | 【实用新型】一种声波清灰器滤袋拆卸机构 | 2025/10/15 |
| 2022209247654 | 【实用新型】一种烟气净化炉 | 2025/10/15 |
| 2024200527080 | 【实用新型】一种空压机油气过滤装置 | 2025/10/15 |
| 2023235296693 | 【实用新型】一种离心式炼油除雾器 | 2025/10/15 |
| 2023233038822 | 【实用新型】一种防堵塞的炼油除雾器 | 2025/10/15 |
| 2019100226655 | 【发明】一种能够回收利用原料粉尘的回转窑 | 2025/10/15 |
| 2023226218587 | 【实用新型】一种脱硫剂生产废料回收装置 | 2025/10/15 |
