发明专利 已授权

基于大数据的养老服务优化方法及系统

📄 申请号:CN202410188432.3 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2024-02-20
公开号
CN118035870B
公开日
2024-10-11
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧养老, 社区养老, 居家养老, 养老院管理, 健康管理

摘要

本发明涉及个性化医疗技术领域,具体为基于大数据的养老服务优化方法及系统,方法包括:基于老年人历史健康数据,采用动态贝叶斯网络算法,利用贝叶斯推断对时间序列数据进行概率建模,通过隐马尔可夫模型处理和预测健康状态随时间变化的动态过程,为后续的决策提供基础数据支持,生成健康状态预测模型。本发明中,通过结合动态贝叶斯网络、隐马尔可夫模型和贝叶斯推断,对老年人健康时间序列数据进行精确概率建模,提升预测和个性化管理,应用反事实推理和结构方程模型,通过蒙特卡罗模拟评估干预措施,增强科学性,聚类、决策树分析和连续时间马尔可夫模型优化健康风险划分和干预策略,时间序列分析确保服务质量监测的及时性和动态性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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