发明专利 已授权

共享单车需求预测与投放调度方法

📄 申请号:CN202211665231.5 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2022-12-23
公开号
CN115936240B
公开日
2024-03-15
申请人
暨南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

共享单车运营管理, 城市公共交通, 智慧城市, 绿色出行

摘要

本发明涉及共享单车需求预测与投放调度方法,所述方法包括以下步骤:S1、建立XGBoost决策树,将相似和相邻的站点聚集成集群;S2、对单个站点的真实需求进行纠偏,并带入到XGBoost决策树中经训练后得到优化的站点聚类结果;S3、根据训练好的XGBoost决策树预测每个站点的借/还车需求;S4、考虑每个站点容量限制和需求到达分布,计算单车的初始投放量;S5、划分城市的调度分区;S6、建立区域内单车调度模型,获得调度路径的最优选择。本发明从共享单车的需求预测和调度优化着手,考虑多种现实情况和现实问题,设计模型和求解方法,为城市共享单车系统的运营决策提供依据,有利于快速实现城市居民的借/还车需求,方便生活,健康出行。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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