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发明专利
已授权
共享单车需求预测与投放调度方法
📄 申请号:CN202211665231.5
📄 发布日:2026/08/27
著录项目信息
申请日
2022-12-23
公开号
CN115936240B
公开日
2024-03-15
申请人
暨南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06Q10_0631
,
G06Q50_26
,
G06N3_006
,
G06F17_15
,
技术画像
所属领域
交通需求预测
交通需求预测
智能调度算法
车辆调度优化
应用场景
共享单车运营管理, 城市公共交通, 智慧城市, 绿色出行
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及共享单车需求预测与投放调度方法,所述方法包括以下步骤:S1、建立XGBoost决策树,将相似和相邻的站点聚集成集群;S2、对单个站点的真实需求进行纠偏,并带入到XGBoost决策树中经训练后得到优化的站点聚类结果;S3、根据训练好的XGBoost决策树预测每个站点的借/还车需求;S4、考虑每个站点容量限制和需求到达分布,计算单车的初始投放量;S5、划分城市的调度分区;S6、建立区域内单车调度模型,获得调度路径的最优选择。本发明从共享单车的需求预测和调度优化着手,考虑多种现实情况和现实问题,设计模型和求解方法,为城市共享单车系统的运营决策提供依据,有利于快速实现城市居民的借/还车需求,方便生活,健康出行。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度方法及系统
当前第 / 件
基于Dirichlet分布的废旧零部件状态映射模型构建方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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