发明专利 已授权

一种两阶段的学术视频关键帧提取方法

📄 申请号:CN202310626014.3 📄 发布日:2026/09/17

著录项目信息

申请日
2023-05-30
公开号
CN116740601A
公开日
2023-09-12
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

在线教育, 学术视频检索, 视频摘要生成, 智能教学系统, 视频内容分析

摘要

本发明公开了一种两阶段的学术视频关键帧提取方法。该方法包括:S1,视频帧分解,按照帧率固定比例对其进行等间隔拆分,并读取场景文本图像数据集ICDAR 2015;S2,构建两阶段的关键帧提取模型,将视频帧图像送入所述关键帧提取模型经Stage1和Stage2处理后得到关键帧集;S3,构建视频字幕检测模型,增加空洞卷积和压缩激励模块改进特征提取层,并动态更新学习率优化路由算法,训练所述视频字幕检测模型;S4,构建关键帧集提取算法,引入自适应时空采样线,测试关键帧集提取算法;S5,利用S3和S4训练测试所得的关键帧提取模型对输入视频执行上述S1和S2,根据字幕帧存在阈值区间生成关键帧集合。该方法能够充分利用视频的多模态信息,具有更好的鲁棒性和普适性,且关键帧提取更加精准,满足用户的现实需求。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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