咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202310626014.3 | 专利名称： | 一种两阶段的学术视频关键帧提取方法 |
| 申请日： | 2023-05-30 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市长安区北二环东路17号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-09-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116740601A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 13 | 所属领域： | 音视频专利转让搜索 |
应用场景：在线教育平台课程资源管理;科研会议录像智能摘要生成;学术成果数字化存档;高校教学视频知识图谱构建;远程教育内容检索系统
摘 要：本发明公开了一种两阶段的学术视频关键帧提取方法。该方法包括：S1，视频帧分解，按照帧率固定比例对其进行等间隔拆分，并读取场景文本图像数据集ICDAR 2015；S2，构建两阶段的关键帧提取模型，将视频帧图像送入所述关键帧提取模型经Stage1和Stage2处理后得到关键帧集；S3，构建视频字幕检测模型，增加空洞卷积和压缩激励模块改进特征提取层，并动态更新学习率优化路由算法，训练所述视频字幕检测模型；S4，构建关键帧集提取算法，引入自适应时空采样线，测试关键帧集提取算法；S5，利用S3和S4训练测试所得的关键帧提取模型对输入视频执行上述S1和S2，根据字幕帧存在阈值区间生成关键帧集合。该方法能够充分利用视频的多模态信息，具有更好的鲁棒性和普适性，且关键帧提取更加精准，满足用户的现实需求。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020800067679 | 【】目标对象的识别方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016987 | 【】图像中对象的关联性预测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800017617 | 【】一种数据处理方法、装置和系统、电子设备 | 2025/10/22 |
| 2021800017528 | 【】对象类别的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800017034 | 【】检测游戏桌上的游戏币的方法及装置、设备、存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800016991 | 【】一种对象信息的关联方法、装置、设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800027337 | 【】数据处理方法、装置和系统、介质及计算机设备 | 2025/10/22 |
| 2019107088035 | 【发明】神经网络训练方法、车道线检测方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2022104536008 | 【发明】一种体能测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2022105234664 | 【发明】运动状态确定方法、装置、设备及存储介质 | 2025/10/22 |
