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摘 要:本发明公开了一种人群社会关系提取方法、设备及存储介质,使用预训练的语言模型提取文本信息的特征向量,得到文本特征向量;提取头部实体的特征向量和尾部实体的特征向量,对头部实体的特征向量和尾部实体的特征向量进行编码,得到编码后的特征向量;融合文本特征向量和编码后的特征向量,并对融合后的特征进行归一化处理;将归一化后的特征作为跨域少样本模块的输入,预测所述文本信息和面部图像之间的社会关系,将概率最大的社会关系作为输出结果。本发明无需大量的带标注的数据,节省了人力和物力,提高了社会关系提取精度。本发明通过将面部信息嵌入到文本信息中,可以尽快消除不可能存在的社会关系,提高了社会关系预测的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211453377.3 | 专利名称: | 人群社会关系提取方法、设备及存储介质 |
申请日: | 2022-11-21 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/2415搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115809432A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |