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摘 要:一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统。步骤1,高清摄像机采集工业生产线上产品照片,并通过WIFI上传至上位机;步骤2,上位机利用预训练好的模型对步骤1中的照片进行产品质量分类识别,并将相关的识别信息通过WIFI上传至MYSQL数据库进行存储;步骤3,将步骤2的识别结果通过WIFI发送给控制柜;步骤4,控制柜根据识别结果控制分类盘旋转角度,实现不同质量产品的分类;步骤5,对于错分的情况,数据库将数据通过WIFI发送至上位机,在线对现有的模型进行优化升级,从而不断提升模型分类的准确率。本发明采用WIFI进行数据的传输,克服了传统有线传输的在工业现场布线的局限性;同时结合现有卷积神经网络框架,并将其应用于实际工业中。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010402893.8 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统 |
申请日: | 2020-05-13 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111582395B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |