发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统

📄 申请号:CN202010402893.8 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2020-05-13
公开号
CN111582395B
公开日
2023-06-09
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 产品质量检测

摘要

一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统。步骤1,高清摄像机采集工业生产线上产品照片,并通过WIFI上传至上位机;步骤2,上位机利用预训练好的模型对步骤1中的照片进行产品质量分类识别,并将相关的识别信息通过WIFI上传至MYSQL数据库进行存储;步骤3,将步骤2的识别结果通过WIFI发送给控制柜;步骤4,控制柜根据识别结果控制分类盘旋转角度,实现不同质量产品的分类;步骤5,对于错分的情况,数据库将数据通过WIFI发送至上位机,在线对现有的模型进行优化升级,从而不断提升模型分类的准确率。本发明采用WIFI进行数据的传输,克服了传统有线传输的在工业现场布线的局限性;同时结合现有卷积神经网络框架,并将其应用于实际工业中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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