发明专利 已授权

一种基于贝叶斯网络的农村房屋鉴定等级分类方法

📄 申请号:CN202210388624.X 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2022-04-14
公开号
CN114723993A
公开日
2022-07-08
申请人
江苏海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

农村房屋安全鉴定, 房屋等级分类, 建筑安全评估, 危房排查, 城乡住建管理

摘要

本发明属于房屋智能鉴定技术领域,具体公开了一种基于贝叶斯网络的农村房屋危险等级智能判别方法。通过依靠前期专家经验、实地考察,对于房屋危险性因子以及宜居性因子的识别。并通过皮尔逊卡方检验验证因子之间的相关性;构建贝叶斯网络结构模型,根据前期搜集数据推算出各因子的先验概率,并输入至推理引擎,得到最后房屋危险性等级与宜居性等级的后验概率。最后通过准确性检验与敏感性分析逐步进行模型的调试。本发明提供的方法,将宜居性纳入农村房屋鉴定之中,将房屋评判过程可视化,同时也给农村住户提供了一种自我初步诊断房屋等级的方法,减少了专家实地踏勘挨家挨户逐一鉴定的工作量,提升了农村房屋安全排查效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥13950.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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