发明专利 已授权

基于时序知识图谱和深度学习的电梯健康评估方法

📄 申请号:CN202610369540.X 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2026-03-25
公开号
CN121902952B
公开日
2026-07-24
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电梯运维, 电梯故障预警, 设备健康管理, 预测性维护, 智慧楼宇

摘要

一种基于时序知识图谱和深度学习的电梯健康评估方法,属于电梯系统健康管理领域,首先构建并动态更新电梯故障时序知识图谱,通过采集电梯的结构化运行数据与非结构化维保文本,经预处理后分别提取实体与关系,在图数据库中构建融合时间信息的四元组时序知识图谱;其次基于时序知识图谱实现电梯健康状态的精准评估,采用时序DistMult方法对图谱进行嵌入表示,生成融合时空信息的向量序列;通过双向门控循环单元提取时序依赖特征,并结合时间步注意力与通道注意力机制,动态聚焦关键退化信息与特征维度;最后设计残差多层感知机分类器对融合特征进行健康等级分类,引入增量微调机制,输出电梯各健康等级的概率评估结果。本发明提高准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121902952B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_022)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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