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本发明属于房屋智能鉴定技术领域,具体公开了一种基于贝叶斯网络的农村房屋危险等级智能判别方法。通过依靠前期专家经验、实地考察,对于房屋危险性因子以及宜居性因子的识别。并通过皮尔逊卡方检验验证因子之间的相关性;构建贝叶斯网络结构模型,根据前期搜集数据推算出各因子的先验概率,并输入至推理引擎,得到最后房屋危险性等级与宜居性等级的后验概率。最后通过准确性检验与敏感性分析逐步进行模型的调试。本发明提供的方法,将宜居性纳入农村房屋鉴定之中,将房屋评判过程可视化,同时也给农村住户提供了一种自我初步诊断房屋等级的方法,减少了专家实地踏勘挨家挨户逐一鉴定的工作量,提升了农村房屋安全排查效率。
📄 202210388624X 📂 G06V10_764 👤 江苏海洋大学 📅 2022-04-14
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发明 已授权

一种基于贝叶斯网络的农村房屋鉴定等级分类方法

202210388624X · 江苏海洋大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年