本发明属于房屋智能鉴定技术领域,具体公开了一种基于贝叶斯网络的农村房屋危险等级智能判别方法。通过依靠前期专家经验、实地考察,对于房屋危险性因子以及宜居性因子的识别。并通过皮尔逊卡方检验验证因子之间的相关性;构建贝叶斯网络结构模型,根据前期搜集数据推算出各因子的先验概率,并输入至推理引擎,得到最后房屋危险性等级与宜居性等级的后验概率。最后通过准确性检验与敏感性分析逐步进行模型的调试。本发明提供的方法,将宜居性纳入农村房屋鉴定之中,将房屋评判过程可视化,同时也给农村住户提供了一种自我初步诊断房屋等级的方法,减少了专家实地踏勘挨家挨户逐一鉴定的工作量,提升了农村房屋安全排查效率。
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📂 G06V10_764
👤 江苏海洋大学
📅 2022-04-14