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摘 要:本发明涉及一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像进行分割和放大,得到待检测图片序列;获取观测者观测待检测图片序列的脑电信号数据;待检测图片序列通过RSVP技术呈现给观测者;采用任务相关成分分析方法,提取脑电信号数据中每个待检测图片对应的相关成分特征;根据相关成分特征,基于逐级优化递减欠采样和边界人工少数类过采样结合的支持向量机模型,得到每个待检测图片的预测分值;判断预测分值是否大于预测阈值;如果是,将预测分值对应的待检测图片确定为目标图像;如果否,将预测分值对应的待检测图片确定为非目标图像。本发明可以提高弱小目标检测的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911317967.1 | 专利名称: | 一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统 |
申请日: | 2019-12-19 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110991406B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |