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摘 要:本发明一种基于注意力机制和多层LSTM的电厂烟气含氧量智能预测方法,通过传感器采集数据,将采集的传感器数据保存到原始数据库;从原始数据库中顺序采样数据,通过数据清洗和数据降维,数据清洗剔除相似性较高的数据,数据降维过滤数据内的次要特征,并将处理后的数据保存到剩余数据库;从剩余数据库中随机提取小批量数据,通过注意力网络得到权值特征,将权值特征数据输入到基于LSTM的预测网络进行预测网络训练;最后利用训练好的预测网络进行烟气含氧量的预测。本发明降低了数据之间和数据内部的冗余信息,从而提高的模型训练效率。引入注意力机制赋予主要特征不同的权值,使得预测系统更接近实际系统的物理过程,从而提高了预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210694964.5 | 专利名称: | 基于注意力机制和多层LSTM的电厂烟气含氧量智能预测方法 |
申请日: | 2022-06-20 | 申请/专利权人 | 南京工业职业技术大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市仙林大学城羊山北路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 环境监测搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115017818A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |