发明专利已授权

一种基于改进YOLOV7网络的SAR图像舰船目标检测方法

📄 申请号：CN202411047347.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-08-01

公开号

CN118570482B

公开日

2024-11-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_30

IPC 分类号

G06V10_30 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

舰船目标检测, 遥感图像分析, 海事监测, 国防安全, 海洋监管

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摘要

本发明涉及一种基于改进YOLOV7网络的SAR图像舰船目标检测方法，基于骨干网络Backbone，引入金字塔池化注意力模块、快速全连接空间金字塔池化模块，并结合无关信息剔除模块和PANet，构建待训练网络，以已知舰船对象位置的各幅样本SAR图像，针对待训练网络进行训练，获得舰船检测模型，进而针对待分析SAR图像，应用舰船检测模型识别获得待分析SAR图像中各舰船对象的位置，设计所获舰船检测模型在应用中，在满足实时性的条件下，减少误检、漏检，提升舰船目标检测的检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241126

✅ 授权

20240917

?? 实质审查的生效：

20240830

📄 公开

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