发明专利已授权

一种基于改进的人工智能算法的电机多目标优化方法

📄 申请号：CN202410606864.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-05-16

公开号

CN118194729A

公开日

2024-06-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_23 , G06F111_06 ,

技术画像

所属领域

电机电机

应用场景

工业自动化, 智能制造, 电机设计, 节能降耗

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摘要

本发明是一种基于改进的人工智能算法的电机多目标优化方法，属于机电领域，所述方法包括：以表贴式游标永磁电机为背景，提出优化目标即电机的转矩和反电动势数学表达式，根据数学表达式选取需要优化的参数并确定其变化范围；利用有限元软件随机生成若干由优化参数和优化目标组成的数据集；利用改进的机器学习算法得到电机的优化参数‑优化目标模型；对优化参数采用NSGA‑II算法进行迭代优化；采用JMAG有限元软件评估优化结果。采用上述方案，能极大缩减电机的优化时间，同时还能保证优化后的电机性能具有明显提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241018

✅ 授权

20240702

?? 实质审查的生效：

20240614

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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