发明专利已授权

一种用于土壤湿度反演的深度学习框架

📄 申请号：CN202410864544.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-07-01

公开号

CN118429725A

公开日

2024-08-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_20 , G06V20_10 , G06N3_0455 , G06V10_46 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

土壤湿度监测, 农业灌溉管理, 生态环境监测, 气象预测

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摘要

本发明公开一种用于土壤湿度反演的深度学习框架，属于GNSS‑R微波遥感领域；一种用于土壤湿度反演的深度学习框架包括：ResNet34编码器、解码器和ViT模块；ResNet34编码器捕获输入图像的多尺度和分层特征，并能够随着图层的逐渐加深来学习复杂的特征，最终形成可用于遥感图像分析的多尺度特征图；解码器遵循自下而上的方式，对最低分辨率的特征图进行上采样开始，并结合ViT模块来获取特征中的编码器特征图细节；ViT模块提取多尺度空间土壤湿度特征并捕获长程依赖关系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240924

✅ 授权

20240820

?? 实质审查的生效：

20240802

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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