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摘 要:本发明公开了一种基于YOLOv8网络的目标检测方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:采集待检测区域的实时监测图像,将实时监测图像输入至预先训练好的目标检测模型,获得目标检测结果;所述目标检测模型的训练过程包括:利用训练数据集对目标检测模型进行训练,所述目标检测模型包括特征提取网络CSPDarknet53、注意力机制模块SimAM、加强特征提取网PAN‑FPN、EFB模块和检测层;根据训练检测结果和目标真实标签计算预测损失,并利用预测损失对目标检测模型进行优化,重复迭代直至达到设定的迭代次数输出训练好的目标检测模型;本发明能够保证检测速度的实时性,同时充分提取浅层信息,加强对小目标的检测效果,进一步提高了图像检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310935499.4 | 专利名称: | 一种基于YOLOv8网络的目标检测方法及系统 |
申请日: | 2023-07-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116958688B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |