发明专利已授权

一种面向足球对战的数据驱动强化学习方法

📄 申请号：CN202410217870.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-02-28

公开号

CN117807894A

公开日

2024-04-02

申请人

南京信息工程大学,中科南京人工智能创新研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_092 , G06N3_045 , A63B69_00 , A63B71_06 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

游戏AI, 智能决策, 体育仿真, 机器人控制

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摘要

本发明公开了一种面向足球对战的数据驱动强化学习方法，包括：1、在网络平台上采集足球博弈所需的数据；2、对步骤1的数据进行预处理，得到预处理数据；3、构建离线强化学习网络模型；4、基于预处理数据，对离线强化学习网络模型进行训练及测试，得到训练完成的模型；5、基于训练完成的模型，解决谷歌足球环境中各智能体的决策问题。本发明使用离线强化学习的思想解决谷歌足球环境，使用Transformer强大的预测能力来增加算法效果，不仅可以增加训练速度，对比当前的离线强化学习算法在稀疏环境的效果也有不错的提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240604

✅ 授权

20240419

?? 实质审查的生效：

20240402

📄 公开

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