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摘 要:本发明公开了一种面向足球对战的数据驱动强化学习方法,包括:1、在网络平台上采集足球博弈所需的数据;2、对步骤1的数据进行预处理,得到预处理数据;3、构建离线强化学习网络模型;4、基于预处理数据,对离线强化学习网络模型进行训练及测试,得到训练完成的模型;5、基于训练完成的模型,解决谷歌足球环境中各智能体的决策问题。本发明使用离线强化学习的思想解决谷歌足球环境,使用Transformer强大的预测能力来增加算法效果,不仅可以增加训练速度,对比当前的离线强化学习算法在稀疏环境的效果也有不错的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410217870.8 | 专利名称: | 一种面向足球对战的数据驱动强化学习方法 |
申请日: | 2024-02-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,中科南京人工智能创新研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号; |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 体育器材搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117807894A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |