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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311518546.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的强降水空间整体相似度的降水预报订正方法 |
申请日: | 2023-11-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,无锡学院,南京气象科技创新研究院,中国人民解放军国防科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V10/74 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-12-15 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117237677A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 14 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的强降水空间整体相似度的降水预报订正方法,包括以下步骤:(1)利用YOLOv5对降水属性进行识别;(2)建立基于GAN的降水预报订正模型;(3)建立基于GAN且融合降水空间特征的强降水订正模型O‑GAN;(4)将测试期的数值模式预报数据代入模型O‑GAN,生成后处理之后的降水预报;本发明有效提高了传统仅优化逐点误差模型的订正技巧;实现了从降水图片到降水雨团空间属性的“端到端”输出,提高客观识别效率;避免了传统逐点订正模型可能出现的预报模糊化问题,同时能够有效捕捉强降水特征,提高降水预报准确率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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