发明专利已授权

一种基于深度学习的强降水空间整体相似度的降水预报订正方法

📄 申请号：CN202311518546.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-11-15

公开号

CN117237677A

公开日

2023-12-15

申请人

南京信息工程大学; 无锡学院; 南京气象科技创新研究院; 中国人民解放军国防科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_74

IPC 分类号

G06V10_74 , G01W1_10 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_0455 , G06T7_62 , G06T7_60 , G06T7_73 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 强降水预警, 防灾减灾, 智慧气象

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的强降水空间整体相似度的降水预报订正方法，包括以下步骤：（1）利用YOLOv5对降水属性进行识别；（2）建立基于GAN的降水预报订正模型；（3）建立基于GAN且融合降水空间特征的强降水订正模型O‑GAN；（4）将测试期的数值模式预报数据代入模型O‑GAN，生成后处理之后的降水预报；本发明有效提高了传统仅优化逐点误差模型的订正技巧；实现了从降水图片到降水雨团空间属性的“端到端”输出，提高客观识别效率；避免了传统逐点订正模型可能出现的预报模糊化问题，同时能够有效捕捉强降水特征，提高降水预报准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240326

✅ 授权

20240102

?? 实质审查的生效：

20231215

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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