发明专利已授权

一种基于Diffusion和ViT的降尺度方法

📄 申请号：CN202311525721.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-11-16

公开号

CN117236201A

公开日

2023-12-15

申请人

南京信息工程大学,无锡学院,南京气象科技创新研究院,中国人民解放军国防科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G01W1_10 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预测, 气候模拟, 遥感图像处理, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种基于Diffusion和ViT的降尺度方法，包括以下步骤：S1建立低分辨率数值模式降水预报与高分辨率降水观测样本，并进行预处理；S2构建Diffusion‑Vision‑Transformer降水预报模型；S3训练模型，直至Diffusion‑Vision‑Transformer的误差收敛，保存模型并进行预测；本发明通过利用Vision Transformer模型代替原始Diffusion模型中的U‑Net结构，大幅提高模型的训练效率，减低模型用于预测的时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240223

✅ 授权

20240102

?? 实质审查的生效：

20231215

📄 公开

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