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| 专利/申请号： | CN202410903539.1 | 专利名称： | 一种基于强弱一致性的半监督对抗互训练语义分割方法 |
| 申请日： | 2024-07-08 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/26 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-08-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118447256A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于强弱一致性的半监督对抗互训练语义分割方法，包括以下步骤：（1）获取开源网站Pascal VOC2012数据集体并进行预处理；（2）构建基于改进的deeplabV3+差异特征一致性融合伪标签分支监督分割网络并进行训练，包括：快速增强网络和重度增广网络；（3）输出分割图；本发明使用互训练的思想构建了一个基于强弱一致性的对抗联合训练架构方法，用于半监督语义分割，不仅拥有很好的端对端训练，而且在训练中使用了互训练的方法，两个分支相互监督避免了确认偏差的影响，且特征对抗的思想更是强制让模型拥有更强的泛化能力，强弱一致性也让模型能够在图像包含较少有效信息的情况下有很好的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021800016830 | 【】点云数据的补全和点云数据的处理 | 2025/10/22 |
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| 2015800854974 | 【】用于对图像中的对象分类的方法和系统 | 2025/10/22 |
