发明专利已授权

一种锂电池故障的联邦协同智能诊断方法和系统

📄 申请号：CN202410895823.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-07-05

公开号

CN118820966B

公开日

2025-02-07

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_243

IPC 分类号

G06F18_243 , G06F18_10 , G06F18_2431 , G06N20_20 , G06F18_213 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G01R31_367 , G01R31_392 , G01R31_396 ,

技术画像

所属领域

锂电池故障诊断锂电池故障诊断联邦学习电池管理系统

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池安全监测, 电池运维管理

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摘要

本发明公开了一种锂电池故障的联邦协同智能诊断方法和系统，所述方法包括获取锂电池运行数据，采用样本熵对数据进行预处理，利用联邦学习对数据进行参数聚合，采用动态模态分解DMD对数据进行特征提取，将DMD和Autoformer模型的关键参数组合在同一框架中进行编码，利用随机森林模型和优化后的Autoformer模型进行锂电池数据分类诊断，通过能量谷优化算法对关键参数进行协同优化，最后将诊断结果输入至模型库中进行诊断，并将相关应对方案反馈给用户；此外，本发明还采用了联邦学习方法，联合不同品牌锂电池协同建立全局模型，打破数据孤岛，提高诊断精度。本发明可以有效提高诊断精度，提升系统的鲁棒性，有效提高工作效率，保护用户隐私。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250207

✅ 授权

20241108

?? 实质审查的生效：

20241022

📄 公开

一种锂电池SOH智能估计方法与系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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