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| 专利/申请号： | CN202410895823.9 | 专利名称： | 一种锂电池故障的联邦协同智能诊断方法和系统 |
| 申请日： | 2024-07-05 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/243 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-02-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118820966B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 14 | 所属领域： | 电池专利转让搜索 |
应用场景：电动汽车电池健康监测；储能电站电池维护；工业设备电池管理；多源异构数据协同分析
摘 要：本发明公开了一种锂电池故障的联邦协同智能诊断方法和系统，所述方法包括获取锂电池运行数据，采用样本熵对数据进行预处理，利用联邦学习对数据进行参数聚合，采用动态模态分解DMD对数据进行特征提取，将DMD和Autoformer模型的关键参数组合在同一框架中进行编码，利用随机森林模型和优化后的Autoformer模型进行锂电池数据分类诊断，通过能量谷优化算法对关键参数进行协同优化，最后将诊断结果输入至模型库中进行诊断，并将相关应对方案反馈给用户；此外，本发明还采用了联邦学习方法，联合不同品牌锂电池协同建立全局模型，打破数据孤岛，提高诊断精度。本发明可以有效提高诊断精度，提升系统的鲁棒性，有效提高工作效率，保护用户隐私。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/07 | 授权 | |
| 2024/11/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/243 专利申请号: 202410895823.9 申请日: 2024.07.05 |
| 2024/10/22 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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