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| 专利/申请号： | CN202411031679.0 | 专利名称： | 一种锂电池SOH智能估计方法与系统 |
| 申请日： | 2024-07-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01R31/392 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-02-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118962502B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 电池 估计专利转让搜索 |
应用场景：电动汽车动力电池健康监测;储能电站电池寿命预测;消费电子设备电池状态维护
摘 要：一种锂电池SOH智能估计方法与系统，包括：传感器采集不同种类和工况的锂电池运行数据；构建VAE‑GAN组合模型，进行数据增强，生成更多锂电池运行数据；根据不同种类和工况的锂电池运行数据，对模型库中所有模型分别建模，挑选出源模型并加权叠加成一个堆叠模型；输入待评估锂电池的运行数据，ART网络对堆叠模型中的各个源模型进行自适应权重分配得到预测模型并输出初步预测结果；建立基于随机森林的误差修正模型，完成初步预测结果的误差修正，输出锂电池SOH的最终预测值。本发明构建了新型VAE‑GAN组合模型，降低了采集多源数据的难度；构建了基于多个源模型的堆叠模型，增加了模型的泛化能力；并对预测结果进行了误差修正，提高了模型预测的精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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