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| 专利/申请号： | CN202210520032.9 | 专利名称： | 一种基于边缘一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割模型 |
| 申请日： | 2022-05-13 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市巴南区李家沱红光大道69号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/12 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114897919B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 60 | 所属领域： | 高精度测量 自动化检测 质量控制 智能制造 工业4 0 视觉定位 非标零部件 电路板检测 亚像素技术 边缘检测专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割方法，涉及智能算法、深度学习技术领域。本发明步骤如下：S1：使用高斯模糊进行降噪，在进行边缘检测之前首先要对原图像进行高斯滤波，减少噪声对边缘检测的影响；S2：采用Sobel算子对模糊后的图像分别求x方向与y方向的梯度，可以得到总的梯度图像即检测到的边缘图，也就是低分辨率图像的梯度；S3：提最后分别对x和y方向实行双三次插值。本发明通过将deeplabv3+语义分割模型中所使用的双线性插值替换成边缘梯度导向插值算法，以此获得更多容易被忽略的图像物体边缘特征信息，提高语义分割的精确度，进而能够有效的提高图像插值质量，以及对语义分割精确度其MIOU有一定的提高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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