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专利名称：一种基于边缘一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割模型申请号：2022105200329 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：高精度测量自动化检测质量控制智能制造工业4 0 视觉定位非标零部件电路板检测亚像素技术边缘检测相似专利发布日：2025/04/25
摘要：本发明公开了一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割方法，涉及智能算法、深度学习技术领域。本发明步骤如下：S1：使用高斯模糊进行降噪，在进行边缘检测之前首先要对原图像进行高斯滤波，减少噪声对边缘检测的影响；S2：采用Sobel算子对模糊后的图像分别求x方向与y方向的梯度，可以得到总的梯度图像即检测到的边缘图，也就是低分辨率图像的梯度；S3：提最后分别对x和y方向实行双三次插值。本发明通过将deeplabv3+语义分割模型中所使用的双线性插值替换成边缘梯度导向插值算法，以此获得更多容易被忽略的图像物体边缘特征信息，提高语义分割的精确度，进而能够有效的提高图像插值质量，以及对语义分割精确度其MIOU有一定的提高。

专利名称：PCBA零部件尺寸及间隙高精度视觉测量方法申请号：2021106235725 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：高精度测量自动化检测质量控制智能制造工业4 0 视觉定位非标零部件精密装配图像处理边缘检测相似专利发布日：2025/04/25
摘要：本发明公开了一种PCBA零部件尺寸及间隙高精度视觉测量方法，包括以下步骤：S1、进行系统标定得到坐标系的精准映射；S2、使用Canny算子对PCBA电路板的零部件进行像素级边缘粗提取；S3、对完成边缘粗提取的PCBA零部件使用改进Zernike矩方法，得到高精度的PCBA电路板零部件亚像素边缘图像。本发明先用Canny算子对PCBA电路板的零部件进行像素级边缘粗提取，再使用改进的Zernike矩方法对像素级边缘粗提取之后PCBA零部件进行亚像素级边缘检测，同时建立标定坐标系，计算出矩形元件和圆形元件的尺寸和间隙，测量精度突破现有技术达到的0.1mm，整体的检测精度基本控制在0.02mm左右，提高了PCBA零部件尺寸和间隙的视觉测量精度。

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