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| 专利/申请号： | CN202110584110.7 | 专利名称： | 基于特征去噪的深度神经网络对抗防御方法、系统、存储介质及设备 |
| 申请日： | 2021-05-27 | 申请/专利权人 | 哈尔滨工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-08-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113222960A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机安全技术 人工智能 深度学习模型防护专利转让搜索 |
应用场景：对抗生成网络（GANs）攻击防御;自动驾驶系统安全防护;金融风控反欺诈;医疗影像识别抗干扰
摘 要：基于特征去噪的深度神经网络对抗防御方法、系统、存储介质及设备，属于基于图像的深度学习对抗样本防御领域。为了解决目前使用空间域滤波进行特征去噪的对抗样本防御方法存在去噪不彻底的问题，进而导致对抗样本防御效果不佳的问题。发明设计含有至少一个特征去噪模块的神经网络模型，所述的特征去噪模块包括1x1卷积、残差连接单元和去噪操作单元，去噪操作先对模型中间层特征图进行离散小波变换，将有用信息和噪声信息进行分离，然后对包含噪声信息的高频分量进行频率域滤波和空间域滤波相结合的去噪处理，最后再重构特征图。本发明的方法在对抗训练下，可以显著提升面对对抗样本攻击时的对抗鲁棒性。主要用于图形的深度神经网络对抗防御。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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