发明专利已授权

一种面向区域流量预测的时空全局语义表示学习方法

📄 申请号：CN202210135460.X 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-02-14

公开号

CN114493034B

公开日

2024-05-31

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_40 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

表示学习人工智能算法时空数据挖掘预测模型表示学习

应用场景

智能交通, 智慧城市, 城市计算, 网络流量管理, 公共安全

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摘要

本发明涉及一种面向区域流量预测的时空全局语义表示学习方法，S1建立面向区域流量预测的时空全局语义表示学习模型ST‑GSP，ST‑GSP包括依次排列的语义流编码器、transformer编码器和融合过程；语义流编码器对不同距离的空间依赖关系和外部因素的影响进行编码；transformer编码器用于捕获不同尺度的时间依赖关系之间的相关性；融合过程融合了历史表示和未来时间间隔上的外部因素，以获取最终的表示；S2采用自监督学习的方法对ST‑GSP进行训练；S3将待预测时间点之前的历史数据输入训练好的ST‑GSP，ST‑GSP的输出即为待预测时间点的流量。本发明方法利用了更详细的时间信息作为位置编码，增强了对区域流量预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种平面板材激光切割路径规划方法

当前第 / 件

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